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Academic Year/course: 2022/23

532 - Master's in Industrial Engineering

60824 - Computer simulation in structural engineering


Syllabus Information

Academic Year:
2022/23
Subject:
60824 - Computer simulation in structural engineering
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
532 - Master's in Industrial Engineering
ECTS:
6.0
Year:
2
Semester:
First semester
Subject Type:
Optional
Module:
---

1. General information

1.1. Aims of the course

The course aims to go a step beyond what the student has studied in the traditional subjects of the speciality, such as Strength of Materials, Linear Solid Mechanics or Theory of Structures. The aim of this subject is to familiarise the student with the most advanced simulation techniques which are present in most of the commercial codes for structural analysis.

To this aim, a subject with a strong project-based learning component is proposed. The execution of a project throughout the course will be proposed to the students that including most of the concepts and professional competences in the verification report.

SDG Goals:

  • Goal 9: Industry, innovation and infrastructure. Target 9.4 By 2030, upgrade infrastructure and retrofit industries to be sustainable, using retrofit industries to make them sustainable, using resources more efficiently and promoting the adoption of clean and environmentally sound industrial and environmentally sound technologies and industrial processes, and by ensuring that all countries take action in accordance with their national countries to take action in accordance with their respective capabilities.
  • Goal 9: Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation.
    Target 9.5 Increase scientific research and upgrade the technological capabilities of industrial sectors in all
    countries, in particular developing countries, including by fostering innovation and significantly increasing, by 2030,
    the number of research and development personnel per million population and public and private sector
    expenditures on research and development.
  • Goal 12: Ensure sustainable consumption and production patterns. Target 12.5 By 2030, significantly reduce waste generation through prevention, reduction, recycling and reuse.

1.2. Context and importance of this course in the degree

The subject complements others in the master's degree, such as Industrial Constructions and Theory of Structures or Industrial Plants and Services, which are compulsory and taught in the previous year.
With this, the subject is proposed as a self-contained complement to the competences associated with the structural training of the industrial engineer and, particularly, to their competences related to modern computer simulation techniques.

1.3. Recommendations to take this course

None

2. Learning goals

2.1. Competences

GC1 - Have adequate knowledge of the scientific and technological aspects of: mathematical, analytical and numerical methods in engineering, electrical engineering, energy engineering, chemical engineering, mechanical engineering, continuum mechanics, electronics, automation, manufacturing, materials, quantitative management methods, industrial computing, town planning, infrastructures, etc.

GC2 - Plan, calculate and design products, processes, installations and plants.

GC4 - Carry out research, development and innovation in products, processes and methods.

GC6 - Manage projects, installations, plants, companies and technology centres technically and economically.

GC7 - Being able to perform general management, technical management and R&D&I project management functions in plants, companies and tecnological institutes.

GC8 - Apply the knowledge acquired and solve problems in new or unfamiliar environments within broader and multidisciplinary contexts. and multidisciplinary contexts.

CM19 - Knowledge and skills for the computing and design of complex and advanced structures.

GC9 - Being able to integrate knowledge and face the complexity of formulating judgements based on incomplete or limited information.

GC10 - Know how to communicate conclusions - and the knowledge and rationale underpinning them - to specialist and non-specialist audiences in a clear way.

GC11 - Possessing the learning skills that will enable them to continue studying in a self-directed or autonomous manner.

2.2. Learning goals

To select the most appropriate model for the structural system under study.

To select the most appropriate computational technique to solve the structural problem.

To be able to analyse and design advanced structural systems.

To know and apply the knowledge and techniques required in bar, plate and sheel structural typologies.

To know and apply the knowledge and techniques required for the dynamical problem of solids and structures

To know and apply the knowledge and techniques required for the non-linear calculation of solids and structures.

2.3. Importance of learning goals

The subject " Computer simulation in structural engineering" is a complement to the subjects of the structural branch that will provide the student with an advanced training in the field of computer simulation. The course includes a detailed description of the most modern simulation techniques which are already included in most of the commercial simulation codes. Thus, it provides the student with an advanced analysis capacity that complements the more classical and basic disciplines already studied (Solid Mechanics, Theory of Structures, etc.).
It is, therefore, a unique opportunity for the future engineer to be trained in a modern discipline that is increasingly in demand in industry.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

In order to allow the continuous evaluation of the student who is studying the course as it is taught, the following activities are proposed with their corresponding weights in the final grade and minimum grade for averaging:

E1: Final exam (40%).
Exam with a score from 0 to 10 points. The test will consist of several theoretical-practical questions. There will be a final
exams on the dates and times determined by the School. The student must obtain a minimum total score of 4 points out of 10 to average with the rest of the evaluation activities, in case of being under this score the global evaluation of the whole subject will be failed.

E2: Personal work (40%).
Scoring from 0 to 10 points. In the evaluation of the tutored works proposed throughout the two-month period, both the
presented report and the suitability and originality of the proposed solution, as well as the oral presentation, will be taken into account. The student must obtain a minimum total score of 4 points out of 10 to average with the rest of the evaluation activities, in case of being under this score the global evaluation of the whole course will be failed.

E3: Lab or computer practices (20%).
Scoring from 0 to 10 points. The evaluation of the practicals will be carried out through the reports presented after the
practicals, as well as the work done in the laboratory or computer room. The student must obtain a minimum total score of 4 points out of 10 to average with the rest of the evaluation activities, in case of being under this score the global evaluation of the whole subject will be failed.

In the case of students who choice the global evaluation, the final exam will include questions of the theoretical part and of the practices.

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The methodology followed in this course is oriented towards achievement of the learning objectives. It is based on an active learning framework so the course is structured as follows: 

  • Acquisition of theoretical concepts by means of lectures and problem-solving tasks. 
  • Laboratory assignments will be solved with the help of the instructors. At the same time, a project will be developed throughout the course that applies the fundamental topics of the course.
  • During office hours, students will be able to review their learning outcomes.

Classroom materials will be available via Moodle. These include a repository of the lecture notes used in class, the course syllabus, as well as other course-specific learning materials. 

4.2. Learning tasks

The course includes the following learning tasks:

  • Lectures. The following concepts will be analysed in depth:
    • Brief overview of the basic concepts of continuum mechanics.
    • Geometrical modeling and meshing
    • Advanced structural analysis
    • Non linear simulation
  • Laboratory sessions
  • Projects
  • Tutorials

4.3. Syllabus

The course will address the following topics:

  1. Overview of linear elasticity
  2. Finite elements for linear elasticity
  3. Introduction to non-linear structural mechanics
  4. Non-linear kinematics
  5. Stress measures. Equilibrium
  6. Constitutive equations
  7. Introduction to plasticity
  8. Large strain plasticity
  9. Linearised equilibrium equations
  10. Boundary conditions

4.4. Course planning and calendar

Further information concerning the timetable, classroom, office hours, assessment dates and other details regarding this course, will be provided on the first day of class or please refer to the EINA website.


Curso Académico: 2022/23

532 - Máster Universitario en Ingeniería Industrial

60824 - Simulación computacional en ingeniería estructural


Información del Plan Docente

Año académico:
2022/23
Asignatura:
60824 - Simulación computacional en ingeniería estructural
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
532 - Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Créditos:
6.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

La asignatura pretende ir un paso más allá de lo cursado por el alumno en las asignaturas tradicionales de la especialidad, Resistencia de Materiales, Mecánica del Sólido Deformable o Teoría de Estructuras. En esta asignatura se pretende familiarizar al alumno con las técnicas más avanzadas de simulación que, por otra parte, están presentes en la mayoría de los códigos comerciales de análisis de estructuras.

Para ello se propone una asignatura con un fuerte componente de aprendizaje basado en proyectos. Será mediante la ejecución de un proyecto a lo largo de la asignatura, como se transmitirá a los alumnos la mayoría de los conceptos y competencias profesionales incluidas en la memoria de verificación. En la parte teórica de la asignatura se pretende dotar al alumno de conocimientos que van más allá del concepto habitual de asignatura para la disciplina.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con algunos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible,  ODS, de la Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) y determinadas metas  concretas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura  proporciona capacitación y competencia al estudiante para contribuir en cierta medida a su logro:

  • Objetivo 9. Industria, innovación e infraestructuras. Meta 9.4 De aquí a 2030, modernizar la infraestructura y reconvertir las industrias para que sean sostenibles, utilizando los recursos con mayor eficacia y promoviendo la adopción de tecnologías y procesosindustriales limpios y ambientalmente racionales, y logrando que todos los países tomen medidas de acuerdo con sus capacidades respectivas
  • Objetivo 9. Industria, innovación e infraestructuras. Meta 9.5. Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales de todos los países, en particular los países en desarrollo, entre otras cosas fomentando la innovación y aumentando considerablemente, de aquí a 2030, el número de personas que trabajan en investigación y desarrollo por millón de habitantes y los gastos de los sectores público y privado en investigación y desarrollo.
  • Objetivo 12 Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles. Meta 12.5 De aquí a 2030, reducir considerablemente la generación de desechos mediante actividades de prevención, reducción, reciclado y reutilización.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

El módulo de formación optativo del Máster de Ingeniería Industrial se compone de varias asignaturas hasta un total de 48 créditos ECTS, que pretenden complementar la formación del alumno, conocedor a estas alturas de las competencias vinculadas a la formación generalista asociada al ingeniero industrial.

La asignatura, complementa a otras del máster como “Construcciones industriales y Teoría de Estructuras” ó “Plantas y servicios industriales”, obligatorias e impartidas en el anterior curso.

Con ello, la asignatura se plantea como un complemento autocontenido para las competencias asociadas a la formación estructural del ingeniero industrial y, particularmente, a sus competencias relativas a las modernas técnicas de simulación por computador. El enfoque de la asignatura es eminentemente práctico, con un aprendizaje basado en proyectos y orientado al futuro profesional del egresado.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Esta asignatura no tiene prerrequisitos.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

COMPETENCIAS GENERALES

CG1 - Tener conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de: métodos matemáticos, analíticos y numéricos en la ingeniería, ingeniería eléctrica, ingeniería energética, ingeniería química, ingeniería mecánica, mecánica de medios continuos, electrónica industrial, automática, fabricación, materiales, métodos cuantitativos de gestión, informática industrial, urbanismo, infraestructuras, etc.

CG2 - Proyectar, calcular y diseñar productos, procesos, instalaciones y plantas.

CG4 - Realizar investigación, desarrollo e innovación en productos, procesos y métodos.

CG6 - Gestionar técnica y económicamente proyectos, instalaciones, plantas, empresas y centros tecnológicos.

CG7 - Poder ejercer funciones de dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos I+D+i en plantas, empresas y centros tecnológicos.

CG8 - Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.

CG9 - Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

CG10 - Saber comunicar las conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

CG11 - Poseer las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo autodirigido o autónomo.

COMPETENCIAS ESPECIFICAS

CM19. Conocimientos y capacidades para el cálculo y diseño de estructuras.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

- Selecciona adecuadamente el modelo más apropiado al sistema estructural objeto de estudio.

- Selecciona la técnica computacional más apropiada para resolver el problema estructural.

- Es capaz de analizar y diseñar sistemas estructurales avanzados.

- Conoce y aplica los conocimientos y técnicas requeridas en las tipologías estructurales barra, placa y lámina. La aplicación de estos conocimientos teóricos al cálculo mecánico de dépositos y recipientes a presión.

- Conoce y aplica los conocimientos y técnicas requeridas para el cálculo dinámico de sólidos y estructuras.

- Conoce y aplica los conocimientos y técnicas requeridas para el cálculo no lineal de sólidos y estructuras.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

La asignatura “Simulación computacional en Mecánica Estructural” constituye un complemento a las asignaturas de la rama estructural que dotará al alumno de una formación avanzada en el ámbito de la simulación por computador. La asignatura incluye una descripción detallada de las más modernas técnicas de simulación que, a pesar de lo reciente de su desarrollo, están ya incluidas en la mayoría de los códigos comerciales de simulación. Dota así al alumno de una capacidad de análisis avanzado que complementa a las disciplinas más clásicas y básicas ya cursadas (Mecánica del Sólido Deformable, Teoría de Estructuras). Constituye, por tanto, una oportunidad única para el futuro ingeniero de formarse en una disciplina moderna cada vez más demandada en la industria.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

Evaluación progresiva consistente en:

- La realización individual de evaluaciones de control sobre el contenido de las prácticas de la asignatura, distribuidas a lo largo del curso (2 puntos).

- La realización en grupos de alumnos de un trabajo continuado o proyecto a lo largo del curso que integrará los aspectos abordados en la asignatura.  (4 puntos).

- Un examen final, donde deberá demostrarse haber adquirido los conocimientos impartidos a lo largo de toda la asignatura (4 puntos).

Para superar el procedimiento de evaluación progresiva, será necesario en todo caso obtener una calificación de 4 sobre 10 en cada una de las partes.

Prueba global

Aquellos alumnos que opten por no realizar este procedimiento de evaluación progresiva o en segunda convocatoria en cualquier caso, serán evaluados mediante una única prueba global al final del curso, consistente en un examen teórico-práctico a realizar en la fecha indicada por el calendario académico de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura. Para superar el procedimiento de evaluación global, será necesario en todo caso obtener una calificación de 5 sobre 10.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

La metodología aplicada trata de potenciar el trabajo continuado del estudiante y se centra en los conocimientos más fundamentales asociados a las competencias indicadas. Para ello se desarrollaran diversas metodologías docentes:

- Adquisición de conocimientos teóricos por medio de clases teóricas y de problemas.

- Aplicación de los conocimientos mediante clases prácticas coordinadas con el avance teórico de la asignatura y supervisadas por el profesorado de la asignatura. Estas sesiones se desarrollan en grupos más reducidos para potenciar el aprendizaje práctico del alumno.

- Las tutorías servirán para revisar tanto la adquisición de conocimientos teóricos por parte del alumno, así como el trabajo autónomo realizado por el mismo.

Para seguir las sesiones teóricas y prácticas, el alumno dispondrá del material docente elaborado por el profesorado de la asignatura.

4.2. Actividades de aprendizaje

A01 Clase magistral participativa. Exposición por parte del profesor de los principales contenidos de la
asignatura.
A03 Prácticas. Se realizarán varias prácticas.
A05 Realización de trabajos prácticos de aplicación o investigación.
A06 Tutoría.
A08 Evaluación.

4.3. Programa

El programa de la asignatura será el siguiente:

  • Introducción a la Elasticidad lineal
  • Elementos Finitos para Elasticidad lineal
  • Introducción a la Elasticidad no lineal
  • Cinemática no lineal
  • Tensiones y equilibrio
  • Ecuaciones constitutivas
  • Introducción a la plasticidad
  • Plasticidad en grandes deformaciones
  • Linealización de las ecuaciones de equilibrio
  • Condiciones de contorno

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones teórico-prácticas y presentación de trabajos

La impartición teórica de la asignatura se desarrollará mediante clases magistrales. La docencia teórica se complementará con prácticas y seminarios, distribuidos a lo largo del curso de acuerdo al calendario de prácticas dispuesto por la EINA y según lo indicado al inicio de la asignatura, así como mediante trabajos autónomos tutorizados. Todas estas actividades contarán con apoyo a través de la plataforma Moodle, utilizando el Anillo Digital Docente de la Universidad de Zaragoza.

Las fechas fijadas para la realización de las prácticas se comunicarán al alumno al inicio del curso y mediante la plataforma Moodle de la asignatura, atendiendo al calendario académico del centro correspondiente a cada curso. El examen correspondiente a la evaluación global se realizará en la fecha indicada en el calendario académico de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura.

El estudiante debe estar atento a las fechas indicadas para la realización de las prácticas y para la presentación de entregas desarrolladas durante el transcurso de la asignatura. Será informado de estas fechas tanto al inicio del curso como a través del Anillo Digital Docente.

Los exámenes de la asignatura se realizarán en las fechas establecidas por la Escuela de Ingeniería y Arquitectura a tal efecto.